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Enregistrement W4205380821 · doi:10.7901/2169-3358-2021.1.687937

A New Field Guide For Freshwater Shoreline Response

2021· article· en· W4205380821 sur OpenAlexaffabout
Sonia Laforest, E H Owens, Leanne Zrum, Patrick Lambert, Shannon M. MacDonald, Stéphane Grenon

Notice bibliographique

RevueInternational Oil Spill Conference Proceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensCollege of the RockiesEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShoreOil spillThreatened speciesField (mathematics)Environmental scienceEnvironmental resource managementEnvironmental planningGeographyOceanographyEnvironmental protectionGeologyEcologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Environment and Climate Change Canada (ECCC) has developed a series of field guides to provide technical support tools for decisions regarding the evaluation of freshwater and marine shorelines and treatment options during an oil spill response. The new Freshwater Shoreline Response Guide is aligned with and complements the most recent editions of the ECCC Shoreline Cleanup Assessment Technique (SCAT) Manual (ECCC, 2018) and the ECCC Field Guide to Oil Spill Response on Marine Shorelines (ECCC, 2016). ECCC is engaged to provide science-based information to the spill response community and develop an expertise in spill response. The purpose of the Freshwater Shoreline Response Field Guide is to provide advice and guidance on the protection and treatment of freshwater shorelines threatened or affected by an oil spill. This Field Guide focuses on conventional tactics normally available to responders and appropriate for freshwater shoreline environments. The content of the Field Guide is organized to describe key elements of: Health and safety for field teamsNet Environmental Benefit Analysis (NEBA) / Spill Impact Mitigation Assessment (SIMA)Freshwater environmentsOil fate and behaviour in freshwater environmentsResponse – planning, treatment, special topics, and completion and monitoring

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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