A New Field Guide For Freshwater Shoreline Response
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Environment and Climate Change Canada (ECCC) has developed a series of field guides to provide technical support tools for decisions regarding the evaluation of freshwater and marine shorelines and treatment options during an oil spill response. The new Freshwater Shoreline Response Guide is aligned with and complements the most recent editions of the ECCC Shoreline Cleanup Assessment Technique (SCAT) Manual (ECCC, 2018) and the ECCC Field Guide to Oil Spill Response on Marine Shorelines (ECCC, 2016). ECCC is engaged to provide science-based information to the spill response community and develop an expertise in spill response. The purpose of the Freshwater Shoreline Response Field Guide is to provide advice and guidance on the protection and treatment of freshwater shorelines threatened or affected by an oil spill. This Field Guide focuses on conventional tactics normally available to responders and appropriate for freshwater shoreline environments. The content of the Field Guide is organized to describe key elements of: Health and safety for field teamsNet Environmental Benefit Analysis (NEBA) / Spill Impact Mitigation Assessment (SIMA)Freshwater environmentsOil fate and behaviour in freshwater environmentsResponse – planning, treatment, special topics, and completion and monitoring
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,128 | 0,091 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».