Function and Molecular Mechanism of the DNA Damage Response in Immunity and Cancer Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
The DNA damage response (DDR) is an organized network of multiple interwoven components evolved to repair damaged DNA and maintain genome fidelity. Conceptually the DDR includes damage sensors, transducer kinases, and effectors to maintain genomic stability and accurate transmission of genetic information. We have recently gained a substantially improved molecular and mechanistic understanding of how DDR components are interconnected to inflammatory and immune responses to stress. DDR shapes both innate and adaptive immune pathways: (i) in the context of innate immunity, DDR components mainly enhance cytosolic DNA sensing and its downstream STimulator of INterferon Genes (STING)-dependent signaling; (ii) in the context of adaptive immunity, the DDR is needed for the assembly and diversification of antigen receptor genes that is requisite for T and B lymphocyte development. Imbalances between DNA damage and repair impair tissue homeostasis and lead to replication and transcription stress, mutation accumulation, and even cell death. These impacts from DDR defects can then drive tumorigenesis, secretion of inflammatory cytokines, and aberrant immune responses. Yet, DDR deficiency or inhibition can also directly enhance innate immune responses. Furthermore, DDR defects plus the higher mutation load in tumor cells synergistically produce primarily tumor-specific neoantigens, which are powerfully targeted in cancer immunotherapy by employing immune checkpoint inhibitors to amplify immune responses. Thus, elucidating DDR-immune response interplay may provide critical connections for harnessing immunomodulatory effects plus targeted inhibition to improve efficacy of radiation and chemotherapies, of immune checkpoint blockade, and of combined therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».