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Enregistrement W4205387728 · doi:10.5430/jct.v11n1p15

Development of Students’ Research Competence in the Study of the Humanities in Higher Educational Institutions

2022· article· en· W4205387728 sur OpenAlexvenueno aff
Аllа Маrushkevych, Iryna Zvarych, Oksana Romanyshyna, Наталія Маланюк, Oksana L. Grynevych

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Innovations and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)PsychologyCognitionMathematics educationPedagogySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study was to experimentally test the effectiveness of didactic conditions for the development of students’ research competence in the study of the humanities. Several complementary methods were used in the experimental study: a comprehensive test to assess the levels of research competence (S.A. Mishyn); Zamfir’s Motivation of Professional Activity modified by A.N. Rean; adapted Starkey’s Critical Thinking test; Simonov’s Education Level technique, author’s questionnaire with open-ended questions to determine the importance of research competence for students in the course of their professional education. The results of the pedagogical experiment revealed the effectiveness of the introduction of innovative forms of theoretical training (lectures and seminars) for the development of research competence in future specialists in the humanities classes. The research found the main directions of innovative experience of improving lectures, seminars as a form of education for the development of students’ research competence. The research showed that it is possible to develop research competence in the process of teaching humanities depending on the types of training (theoretical, practical). It is important to organize the students’ cognitive activity in the course of theoretical training, while it is necessary to apply the problem method of teaching in the practical classes. We consider the study of the problem of continuity in the development of the research culture of the individual under the conditions of continuing education as a prospect for further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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