On the Radiative Impact of Biomass-Burning Aerosols in the Arctic: The August 2017 Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Boreal fires have increased during the last years and are projected to become more intense and frequent as a consequence of climate change. Wildfires produce a wide range of effects on the Arctic climate and ecosystem, and understanding these effects is crucial for predicting the future evolution of the Arctic region. This study focuses on the impact of the long-range transport of biomass-burning aerosol into the atmosphere and the corresponding radiative perturbation in the shortwave frequency range. As a case study, we investigate an intense biomass-burning (BB) event which took place in summer 2017 in Canada and subsequent northeastward transport of gases and particles in the plume leading to exceptionally high values (0.86) of Aerosol Optical Depth (AOD) at 500 nm measured in northwestern Greenland on 21 August 2017. This work characterizes the BB plume measured at the Thule High Arctic Atmospheric Observatory (THAAO; 76.53∘N, 68.74∘W) in August 2017 by assessing the associated shortwave aerosol direct radiative impact over the THAAO and extending this evaluation over the broader region (60∘N–80∘N, 110∘W–0∘E). The radiative transfer simulations with MODTRAN6.0 estimated an aerosol heating rate of up to 0.5 K/day in the upper aerosol layer (8–12 km). The direct aerosol radiative effect (ARE) vertical profile shows a maximum negative value of −45.4 Wm−2 for a 78∘ solar zenith angle above THAAO at 3 km altitude. A cumulative surface ARE of −127.5 TW is estimated to have occurred on 21 August 2017 over a portion (∼3.1×106 km2) of the considered domain (60∘N–80∘N, 110∘W–0∘E). ARE regional mean daily values over the same portion of the domain vary between −65 and −25 Wm−2. Although this is a limited temporal event, this effect can have significant influence on the Arctic radiative budget, especially in the anticipated scenario of increasing wildfires.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».