Exploring Deeper Causes Linking Adolescents’ Mental Disorders to Mobile Phone Use Problems: Grounded Theory Approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence from a variety of studies link mobile phone use with an increase in mental health problems, with the situation being particularly prevalent in China and exacerbated by the COVID-19 quarantine. OBJECTIVE: This study aims to reveal underlying connections between mobile phone use and mental disorders of adolescents, and to develop a theory to help parents and counseling psychologists better understand and intervene in future cases. METHODS: A total of 37 teenagers having both mental health and mobile phone use problems, along with their parents, were included for individual interviews. These interviews were transcribed, coded, and analyzed using qualitative methods of grounded theory. RESULTS: The grades-ranking-first mentality is one of the main factors causing problems such as defective family bonding and peer influences, pushing teenagers with mental disorders to seek comfort in the virtual world through their cellphones. CONCLUSIONS: The idea proposed in this study is not only inspiring for psychological counseling and therapy on adolescents with mental problems but also beneficial for school educators and parents to better understand the adolescents. The findings of the study are also particularly noteworthy in the postpandemic age, where parents whose work locations and schedules are substantially affected due to any emergencies should try to build a relaxing and cozy atmosphere at home to avoid possible conflicts with adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».