Mushroom consumption pattern among residents of Ibadan Metropolis in Oyo State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The study examined the consumption of mushroom among the residents of Ibadan metropolis in Oyo State Nigeria. A two-stage random sampling procedure was used to select a total of 250 respondents. A structured questionnaire was used to obtain information from the selected respondents. Descriptive statistics and regression analysis were used in analyzing the data. The results showed that majority (66%) of the respondents were within the age range 31-60 years. The majority (68.8%) of the respondents were married and possessed tertiary education (52%). Most (87.2%) of the respondents ate mushrooms but 50.8% of the respondents ate mushroom occasionally. Majority (70%) of the respondents indicated that mushroom was not readily available. Most (84%) of them preferred mushroom to other sources of protein. Nutritive value (1st) and organoleptic characteristics (2nd) were the main reasons for consuming mushroom. The regression analysis showed that age (t = 2.099, p = 0.031), educational level (t = 2.310, p = 0.015), monthly income (t = 5.037, p = 0.000), household size (t = 4.260, p=0.001), mushroom availability (t = 2.740, p=0.000) and awareness of benefits of mushroom (t = 2.710, p=0.000) significantly predicted its consumption. The major constraints to mushroom consumption in the study area included seasonal production (92.0%), poor shelf life (76.0%), and financial constraints (58.8%). Based on the findings, the study therefore recommends that for all-year-round availability, mushroom farming on the domestication should be encouraged. Intensified training and awareness campaign should be provided to the populace on domestication of mushroom by the Forestry Research Institute of Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».