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Enregistrement W4205392784 · doi:10.3390/toxins14010056

Simplified Synthesis and Stability Assessment of Aflatoxin B1-Lysine and Aflatoxin G1-Lysine

2022· article· en· W4205392784 sur OpenAlexafffund
Justin B. Renaud, Jacob P. Walsh, Mark W. Sumarah

Notice bibliographique

RevueToxins · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensWestern UniversityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésAflatoxinMycotoxinLysineChemistryCarcinogenFood scienceProteolysisAlbuminChromatographyBiotechnologyBiochemistryBiologyAmino acidEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aflatoxins B1 (AFB1) and G1 (AFG1) are carcinogenic mycotoxins that contaminate crops such as maize and groundnuts worldwide. The broadly accepted method to assess chronic human aflatoxin exposure is by quantifying the amount of aflatoxin adducted to human serum albumin. This has been reported using ELISA, HPLC, or LC-MS/MS to measure the amount of AFB1-lysine released after proteolysis of serum albumin. LC-MS/MS is the most accurate method but requires both isotopically labelled and unlabelled AFB1-lysine standards, which are not commercially available. In this work, we report a simplified synthetic route to produce unlabelled, deuterated and 13C6 15N2 labelled aflatoxin B1-lysine and for the first-time aflatoxin G1-lysine. Additionally, we report on the stability of these compounds during storage. This simplified synthetic approach will make the production of these important standards more feasible for laboratories performing aflatoxin exposure studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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