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Enregistrement W4205392953 · doi:10.1002/bies.202100183

The complex web of canonical and non‐canonical Hedgehog signaling

2022· article· en· W4205392953 sur OpenAlex
Tara Akhshi, Rachel Shannon, William S. Trimble

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBioEssays · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSmoothenedNon canonicalHedgehogHedgehog signaling pathwayBiologySignal transductionFunction (biology)CiliumCell signalingCell biologyComputational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hedgehog (Hh) signaling is a widely studied signaling pathway because of its critical roles during development and in cell homeostasis. Vertebrate canonical and non-canonical Hh signaling are typically assumed to be distinct and occur in different cellular compartments. While research has primarily focused on the canonical form of Hh signaling and its dependency on primary cilia - microtubule-based signaling hubs - an extensive list of crucial functions mediated by non-canonical Hh signaling has emerged. Moreover, amounting evidence indicates that canonical and non-canonical modes of Hh signaling are interlinked, and that they can overlap spatially, and in many cases interact functionally. Here, we discuss some of the many cellular effects of non-canonical signaling and discuss new evidence indicating inter-relationships with canonical signaling. We discuss how Smoothened (Smo), a key component of the Hh pathway, might coordinate such diverse downstream effects. Collectively, pursuit of questions such as those proposed here will aid in elucidating the full extent of Smo function in development and advance its use as a target for cancer therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle