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Enregistrement W4205393709 · doi:10.31234/osf.io/px4yh

Is a boat bigger than a ship? Null results in the investigation of vowel sound symbolism on size judgments in real language

2022· preprint· en· W4205393709 sur OpenAlexaff
David M. Sidhu, Penny M. Pexman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVowelAssociation (psychology)PerceptionMid vowelLinguisticsSound (geography)Congruence (geometry)Sound symbolismComputer scienceSpeech recognitionPsychologyAcousticsPhysicsPhilosophySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sound symbolism is the phenomenon by which certain kinds of phonemes are associated with perceptual and/or semantic properties. In this paper we explored size sound symbolism (i.e., the mil/mal effect) in which high-front vowels (e.g., /i/) show an association with smallness, while low-back vowels (e.g., /ɑ/) show an association with largeness. This has previously been demonstrated with nonwords, but its impact on the processing of real language is unknown. We investigated this using a size judgment task, in which participants classified words for small or large objects, containing a small- or large-associated vowel, based on their size. Words were presented auditorily in Experiment 1 and visually in Experiment 2. We did not observe an effect of vowel congruence (i.e., between object size and the size association of its vowel) in either of the experiments. This suggests that there are limits to the impact of sound symbolism on the processing of real language.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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