Grain size variation in sand column along Chhatrapur coast, Ganjam district, Odisha – A clue to the depositional environment
Notice bibliographique
Résumé
The concentration of heavy mineral placer deposits along the coastal tracts are function of various favourable factors i.e. hinterland geological formations, prevalence of favourable climatic condition, their transportation through intricate drainage systems and various coastal processes, which operated during the geological past. Textural analysis of the available unconsolidated sediments from the present deposits is of vital importance to decode the prevailing depositional environment while grain size analysis is the major parameter used. Present study highlights the grain size analysis of the identified sand column from Chhatrapur Mineral Sand Deposit along the coastal tract of Odisha to infer the environment of deposition of heavy mineral bearing sand and their heavy mineral content variation. Standard procedure of sampling, data analysis and interpretation techniques were adopted. Result shows that, sands from frontal and rear dune are characterized by distinct bi-modal distribution, medium to fine, moderately to well sorted with good positive skewness, whereas, sand from Inter-dunal region shows dominant unimodal, medium to coarse grain, moderately poorly sorted nature and slightly positive skewness. The better heavy mineral concentration (10 to 25 % grade) in frontal and rear dunes is attributed to prevalence of aeolian dune deposition accompanied by good sorting. In contrast, the low concentration of heavy mineral (3 to 6 %) in inter dune region is due to occasional fluvial regime and poor sorting of sediments. Thus, grain size analysis can be an effective tool to decipher local prevailing depositional environment, which has a bearing on heavy mineral concentration as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».