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Enregistrement W4205398634 · doi:10.22215/etd/2021-14624

Dirtbags and Bougie Boats: Precarity, Authenticity, and Experiences with Nature Among the Young Middle-Class

2021· dissertation· en· W4205398634 sur OpenAlexaffabout
Erin M. Scott

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecarityFeelingMiddle classIdentity (music)Class (philosophy)Gender studiesWildernessSocial psychologyPsychologySociologyAestheticsPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis explores how members of the young middle class create, maintain, and challenge conceptualizations of authenticity, emotional management, and feelings of precarity through encounters with nature.My participants were young, middle-class whitewater kayakers in and around the Ottawa area.However, almost all my participants have travelled around the country and nearby by northern states of America to engage in different white-water runs prior to the Covid-19 pandemic, and most had travelled to three or more countries to engage with experiences with nature or wilderness.Through participation and observation on two white-water runs, as well as group and individual interviews, my research investigated questions like how are interactions with nature understood or experienced when there is the perception of class precarity rather than stability?How are ideas of middle-class professionalism and perfection understood in relation to the casual, earthy, "dirtbag" mentality of kayakers?What are the roles of emotion, emotional regulation, and experience for the young middle class?Finally, how is authenticity within interactions with nature sought and experienced?My research found that the young middle class use experiences with nature in complex and sometimes contradictory ways.Rather then simply as an escape, often experiences with nature are used to both challenge and affirm their identity status.However, there exists tension between feelings of authenticity, precarity, and the joy of experiences with nature and the drive towards career success and traditional middle-class values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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