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Enregistrement W4205398844 · doi:10.2196/26526

Use of a Mobile Peer Support App Among Young People With Nonsuicidal Self-injury: Small-scale Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4205398844 sur OpenAlexvenueno aff
Kaylee Payne Kruzan, Janis Whitlock, Natalya N. Bazarova, Aparajita Bhandari, Julia I. Chapman

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésRandomized controlled trialPeer supportPsychologyIntervention (counseling)Clinical psychologySocial supportScale (ratio)MedicinePsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Nonsuicidal self-injury (NSSI) is a widespread behavior among adolescents and young adults. Although many individuals who self-injure do not seek treatment, there is evidence for web-based help-seeking through web-based communities and mobile peer support networks. However, few studies have rigorously tested the efficacy of such platforms on outcomes relevant for NSSI recovery. Objective The aim of this small-scale preregistered randomized controlled trial is to provide preliminary insight into the shorter- and longer-term efficacy of the use of a peer support app, TalkLife, in reducing NSSI frequency and urges and increasing readiness to change. In addition, we explore contact with informal support, interest in therapy, and attitudes toward professional help–seeking. Methods Individuals aged 16-25 years with current (within 3 months) and chronic (>6 episodes in the past year) NSSI history were eligible to participate in this study. After baseline assessments, the intervention group was instructed to use the app actively (eg, post or comment at least three times per week) and the control group received weekly psychoeducational materials through email, for 8 weeks. Follow-up was assessed at 1 month and 2 months. Linear mixed modeling was used to evaluate condition and time point effects for the primary outcomes of NSSI frequency and urges, readiness to change, contact with informal support, interest in therapy, and attitudes toward professional help–seeking. Results A total of 131 participants were included in the analysis. We evidenced a significant effect of condition on NSSI frequency such that the participants using the peer support app self-injured less over the course of the study (mean 1.30, SE 0.18) than those in the control condition (mean 1.62, SE 0.18; P=.02; η2=0.02). We also evidenced a significant condition effect of readiness to change such that the treatment participants reported greater confidence in their ability to change their NSSI behavior (mean 6.28, SE 0.41) than the control participants (mean 5.67, SE 0.41; P=.04; η2=0.02). No significant differences were observed for contact with informal support, interest in therapy, or attitudes toward professional help–seeking. Conclusions Use of the peer support app was related to reduced NSSI frequency and greater confidence in one’s ability to change NSSI behavior over the course of the study period, but no effects on NSSI urges, contact with informal support, interest in therapy, or attitudes toward professional help–seeking were observed. The findings provide preliminary support for considering the use of mobile peer support apps as a supplement to NSSI intervention and point to the need for larger-scale trials. Trial Registration Open Science Foundation; https://osf.io/3uay9

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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