Corneal nerve fiber measures independently predict progression from MCI to dementia: Follow‐up of the Qatar Longitudinal Study Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There is an urgent need for biomarkers of neurodegeneration to identify individuals with MCI at higher risk for developing dementia. Corneal confocal microscopy (CCM) is a non‐invasive imaging biomarker which has identified corneal nerve loss in individuals with mild cognitive impairment (MCI) and dementia. This study assessed the predictive capability of CCM and MRI brain volumetry for progression from participants with MCI to dementia. Method In this prospective study, participants aged 50‐85 with MCI underwent assessment of clinical dementia rating (CDR), Montreal cognitive assessment (MoCA), MRI brain volumetry and CCM at baseline and CDR and MoCA at 1‐4 year follow‐up. Result The study cohort comprised 107 participants with MCI aged 68.4±7.7 years. Over a median follow‐up of 2.4 years, 33 of 107 participants (30.8%) with MCI progressed to dementia. Corneal nerve fibre density (P<0.0001), branch density (P<0.0001) and length (P<0.0001) were significantly lower in MCI participants who progressed to dementia. Reduced baseline corneal nerve fiber density (≤25 fiber/mm2), length (≤15 mm/mm2) and branch density (≤44 branches/mm2) accurately predicted future dementia (area under the curve (AUC) = 71‐74%, P≤0.0001). Reduced baseline intra‐cranial volume percentage (ICV %), hippocampus (≤0.44%), whole brain (≤69.4%), frontal lobe (≤10.8%), amygdala (≤0.17%), cortical gray matter (≤29%), thalamus (≤0.90%) and increased ventricle (≥3.0%) volume predicted future dementia (AUC = 65‐78%, P<0.05), whilst temporal, parietal, occipital lobe, entorhinal cortex, cingulate gyrus and brainstem did not. The adjusted odds ratios (AOR) for progression to dementia were 5.1‐11.1 times higher with abnormal corneal nerve fiber measures (P<0.05), 5.9 higher with abnormal hippocampal volume (P<0.05) and 10.8 times higher with whole‐brain volume (P<0.05). Conclusion The predictive capability of CCM is comparable to hippocampal and whole brain volume for progression to dementia in individuals with MCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».