B.3 The incidence of perinatal stroke is 1:1200 births in Southern Alberta: Population-based incidence of disease-specific perinatal stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Perinatal stroke encompasses six cerebrovascular syndromes which occur between the 20th week of gestation and the 28th post-natal day. Subtypes are neonatal arterial ischemic stroke (NAIS), neonatal cerebral sinovenous thrombosis (CSVT), neonatal hemorrhagic stroke (NHS), arterial presumed perinatal ischemic stroke (APPIS), periventricular venous infarction (PVI), and presumed perinatal hemorrhagic stroke (PPHS). Inconsistent terminology and lack of population-based case series has limited accurate measurement of disease-specific perinatal stroke incidence. Our objective was to define the incidence of the subtypes of perinatal stroke using a population-based cohort. Methods: The Alberta Perinatal Stroke Project is a research cohort established in 2008 in Southern Alberta. Case acquisition included retrospective hospital and ICD code searches (1990-2008) and prospective enrollment from all NICU and neurology/stroke clinics (2008-2017). Results: The overall incidence of perinatal stroke in Southern Alberta was 9.0 cases per 10,000 births, or 1:1200 births. Per 10,000 births, the incidence of each subtype was: NAIS = 3.2 (~1:3000), APPIS =1.2 (~1:8500), PVI = 1.5 (~1:6500), CSVT = 1.0 (~1:9900), NHS = 1.4 (~1/7300), PPHS = 0.1 (1/82,000). Conclusions: The overall incidence of perinatal stroke in Southern Alberta is 1:1200 live births. Population-based sampling of disease-specific states may explain why this rate is much higher than previous estimates
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».