MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4205407795 · doi:10.1109/jsac.2022.3143211

RIS-Assisted Joint Transmission in a Two-Cell Downlink NOMA Cellular System

2022· article· en· W4205407795 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal on Selected Areas in Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQatar National Research FundConcordia University
Mots-clésTelecommunications linkComputer scienceBase stationOptimization problemNomaTransmission (telecommunications)Mathematical optimizationInterference (communication)Convex optimizationEnhanced Data Rates for GSM EvolutionSingle antenna interference cancellationLinear programmingComputer networkAlgorithmRegular polygonTelecommunicationsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the integration of reconfigurable intelligent surface (RIS) with downlink non-orthogonal-multiple-access (NOMA) in a multi-user two-cell network assisted by the joint-transmission coordinated multipoint (JT-CoMP). Specifically, the RIS is deployed at the edge of two adjacent cells to assist the JT-CoMP from these two cells to multiple far NOMA users located at their edges. Under this setup, we jointly optimize the power allocation (PA) coefficients at the base stations (BSs), the user clustering (UC) policy, and the phase-shift (PS) matrix of the RIS with the objective of maximizing the network sum-rate subject to a target quality-of-service, defined in terms of the minimum required data rate at each cellular user, and the successive interference cancellation (SIC) constraints. The formulated problem ends to be a non-convex mixed-integer non-linear program that is difficult to be solved in a straightforward manner. To alleviate this issue, and with the aid of alternating optimization (AO), the original optimization problem is decomposed into two sub-problems, a joint PA and UC sub-problem and a PS sub-problem, that are solved in an alternating way. For the first sub-problem, we invoke the bi-level optimization approach to decouple the PA sub-problem from the UC sub-problem. For the PA sub-problem, closed-form expressions for the optimal PA coefficients are derived. On the other hand, the UC problem is projected to multiple 2-dimensional assignment problems, each of which is solved using the Hungarian method. Finally, the PS sub-problem is formulated as a difference-of-convex problem and an efficient solution is obtained using the successive convex approximation technique. The numerical results reveal that the network sum-rate of the proposed RIS-assisted CoMP NOMA networks outperforms the conventional CoMP NOMA scheme without the assistance of the RIS, the RIS-assisted CoMP orthogonal multiple access (OMA) scheme, and RIS-assisted NOMA scheme, especially for low transmit power from the BSs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle