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Enregistrement W4205415987 · doi:10.3389/fimmu.2021.808722

Pulmonary Immune Dysregulation and Viral Persistence During HIV Infection

2022· review· en· W4205415987 sur OpenAlexafffund
Yulia Alexandrova, Cecilia T. Costiniuk, Mohammad‐Ali Jenabian

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumocystis jirovecii pneumonia detection and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmune dysregulationImmunologyImmune systemLungMedicineMicrobiomeInflammationCOPDPopulationDiseaseDysbiosisBiologyGut floraBioinformaticsPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the success of antiretroviral therapy (ART), people living with HIV continue to suffer from high burdens of respiratory infections, lung cancers and chronic lung disease at a higher rate than the general population. The lung mucosa, a previously neglected HIV reservoir site, is of particular importance in this phenomenon. Because ART does not eliminate the virus, residual levels of HIV that remain in deep tissues lead to chronic immune activation and pulmonary inflammatory pathologies. In turn, continuous pulmonary and systemic inflammation cause immune cell exhaustion and pulmonary immune dysregulation, creating a pro-inflammatory environment ideal for HIV reservoir persistence. Moreover, smoking, gut and lung dysbiosis and co-infections further fuel the vicious cycle of residual viral replication which, in turn, contributes to inflammation and immune cell proliferation, further maintaining the HIV reservoir. Herein, we discuss the recent evidence supporting the notion that the lungs serve as an HIV viral reservoir. We will explore how smoking, changes in the microbiome, and common co-infections seen in PLWH contribute to HIV persistence, pulmonary immune dysregulation, and high rates of infectious and non-infectious lung disease among these individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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