Limited Cross-Variant Immunity after Infection with the SARS-CoV-2 Omicron Variant Without Vaccination
Notice bibliographique
Résumé
SARS-CoV-2 Delta and Omicron strains are the most globally relevant variants of concern (VOCs). While individuals infected with Delta are at risk to develop severe lung disease 1 , Omicron infection causes less severe disease, mostly upper respiratory symptoms 2,3 . The question arises whether rampant spread of Omicron could lead to mass immunization, accelerating the end of the pandemic. Here we show that infection with Delta, but not Omicron, induces broad immunity in mice. While sera from Omicron-infected mice only neutralize Omicron, sera from Delta-infected mice are broadly effective against Delta and other VOCs, including Omicron. This is not observed with the WA1 ancestral strain, although both WA1 and Delta elicited a highly pro-inflammatory cytokine response and replicated to similar titers in the respiratory tracts and lungs of infected mice as well as in human airway organoids. Pulmonary viral replication, pro-inflammatory cytokine expression, and overall disease progression are markedly reduced with Omicron infection. Analysis of human sera from Omicron and Delta breakthrough cases reveals effective cross-variant neutralization induced by both viruses in vaccinated individuals. Together, our results indicate that Omicron infection enhances preexisting immunity elicited by vaccines, but on its own may not induce broad, cross-neutralizing humoral immunity in unvaccinated individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».