Tunable Bandpass Filters With Reconfigurable Symmetric Transmission Zeros on Real or Imaginary Axis
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a coupling matrix synthesis method tailored for a class of tunable bandpass filters (BPFs) with reconfigurable filtering characteristics. The filter has symmetric transmission zeros (TZs) which can be reconfigured on the real or imaginary axis of the complex plane. Different filtering characteristics can be obtained by merely tuning resonant frequencies of certain resonators. The frequency tuning and reconfigurable states of the filter can be achieved simultaneously. The synthesis procedure mainly includes three steps. First, a transversal coupling matrix is synthesized according to the design specifications of one of the reconfigurable states. Second, the matrix is transformed to an intermediate configuration, in which some of the coupling coefficients on the mainline couplings are designated as the key coefficients. Tuning these key coefficients alone can change the locations of TZs to realize reconfigurable filtering characteristics. In this intermediate configuration, the coupling matrix is optimized based on the synthesized values to make all reconfigurable filter states meet their design requirements. Finally, the key coefficients are rotated to the diagonal entries of the coupling matrix, so that reconfigurable TZs are realized by merely tuning the resonant frequencies of certain resonators. The reconfigurable mechanism and the maximum number of TZs under different filter orders are investigated in detail for a variety of coupling diagrams. Two synthesis examples are presented to show the novel reconfigurable filter optimization procedure. For experimental verification, a fourth-order tunable BPF with a pair of reconfigurable symmetric TZs was fabricated and measured. The filter states with TZs on the real or imaginary axis of the complex plane can be switched solely by tuning resonant frequencies, which validates the proposed synthesis approach of tunable filters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».