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Enregistrement W4205422470 · doi:10.2990/32_1_58

The Consuming Instinct: What Darwinian consumption reveals about human nature

2013· article· en· W4205422470 sur OpenAlexaff
Gad Saad

Notice bibliographique

RevuePolitics and the Life Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEvolutionary Psychology and Human Behavior
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsilienceConsumption (sociology)DarwinismInstinctConsumerismSociobiologySociologyAltruism (biology)EthosEnvironmental ethicsEpistemologySocial sciencePsychologySocial psychologyPhilosophyAnthropologyPolitical scienceEcologyBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editor's Note. In this engaging talk given last February on a particularly cold and blustery day at Texas Tech University, Professor Gad Saad of Concordia University discusses his work in the area of evolutionary consumption. In making the case for understanding consumerism from a Darwinian perspective, Saad addresses several key tenets from his books The Consuming Instinct and The Evolutionary Bases of Consumption . In particular, Saad argues that: (1) many consumption acts can be mapped onto four key Darwinian modules (survival, mating, kin selection, and reciprocal altruism); and, (2) cultural products such as song lyrics and movie plotlines are fossils of the human mind that highlight a shared, biologically based human nature. In this wide-ranging inquiry, Saad summarizes several of his other empirical works, including the effects of conspicuous consumption on men's testosterone levels and how the ovulatory cycle in the human female influences consumption. Overall, Professor Saad contends that an infusion of evolutionary and biologically based perspectives into the discipline of consumer behavior and related government regulatory policies yields myriad benefits, notably greater consilience, more effective practices, an ethos of interdisciplinarity, and methodological pluralism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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