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Enregistrement W4205424609 · doi:10.18280/ejee.230203

Design of New Duty-Cycle Modulator Structures for Industrials Applications, an Alternative to Pulse-Width Modulation

2021· article· en· W4205424609 sur OpenAlexvenueno aff
Gildas Martial Ngaleu, Charles Hubert Kom, Aurélien Tamtsia Yeremou, Samuel Eke, Arnaud Nanfak

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Electrical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEmbedded Systems and FPGA Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuty cyclePulse-width modulationModulation (music)Pulse (music)Computer scienceTelecommunicationsEngineeringPhysicsElectrical engineeringAcousticsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, two new duty-cycle modulator structures are proposed, as a good alternative to existing modulation techniques: the symmetrical linear duty-cycle modulator, and the general linear duty-cycle modulator.The proposed structures consist of two stages with operational amplifiers and theirs period and duty cycle depend on the control voltage.The first stage is a Schmitt trigger comparator which generates the modulated rectangular signal.The other, by integrating the difference between modulated and reference signals, generates a triangular signal is which is sent back to the input of the comparator.To evaluate the performance of the proposed structures, a detailed study of sinusoidal pulse width modulator, non-inverting duty-cycle modulator and they were made.The simulation results computed in MATLAB/Simulink software show that proposed modulator scan operate in low frequency range, maintaining a constant current ripple and an acceptable total harmonic distortion.Their duty-cycles are independent of the values of the passive components used.The experimental tests carried out on symmetrical linear duty-cycle modulator under various reference voltage confirms the robustness of the structure in relation to the values of the components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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