Mental health characteristics and their associations with childhood trauma among subgroups of people living with HIV in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People living with HIV (PLWH) carry a high risk for mental health problems, which has been extensively reported in the literature. However, an understanding of mental health characteristics in different subgroups of PLWH is still limited. In the present study, we conducted a cross-sectional survey to explore mental health characteristics and their associations with childhood trauma in two major subgroups of PLWH in China. METHODS: A total of 533 PLWH (213 prisoners in the prison system, and 320 outpatients) were assessed using the 8-item Positive Subscale of the Community Assessment of Psychic Experiences (CAPE-P8), Generalized Anxiety Disorder scale (GAD-7), Patient Health Questionnaire (PHQ-9), and Childhood Trauma Questionnaire (CTQ). RESULTS: From the total sample, 22.0% PLWH frequently experienced psychotic-like experiences (PLEs), 21.8% had clinically significant anxiety syndrome, 34.0% had clinically significant depressive syndrome, and 63.6% experienced at least one type of traumatic exposure during their childhood, with physical neglect being the most common. Compared to outpatients with HIV, prisoners living with HIV reported more severe mental health problems and a higher frequency of childhood trauma, with childhood trauma in turn predicting higher risk for mental health problems. Similarly, among outpatients living with HIV, both childhood emotional and sexual abuse had predictive effects on all the three mental health problems. CONCLUSIONS: The study suggests that PLWH have higher risk of anxiety, depression and PLEs, and childhood trauma could serve as predicting factors for such risks. In addition, childhood trauma may play distinct roles in predicting the risk for the mental health problems, depending on different subgroup of PLWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».