Toward Agricultural Intersectionality? Farm Intergenerational Transfer at the Fringe. A Comparative Analysis of the Urban-Influenced Ontario's Greenbelt, Canada and Toulouse InterSCoT, France
Notice bibliographique
Résumé
Peri-urban agriculture can foster the resilience of metropolitan areas through the provision of local food and other multifunctional agricultural amenities and externalities. However, in peri-urban areas, farming is characterized by strong social uncertainties, which slow the intergenerational transfer of farm operations. In this article, we tackle the beliefs that underlie farmers' decision-making to identify planning opportunities that may support farm intergenerational transfers. The design of an institutionalist conceptual framework based on Keynesian uncertainty and Commonsian Futurity aims to analyze farmers' beliefs associated with farm intergenerational transfer dynamics. The dataset of this comparative analysis includes 41 interviews with farmers involved in animal, cash-crop, and horticulture farming in the urban-influenced Ontario's Greenbelt, Canada, and Toulouse InterSCoT, France, during which farmers designed a mental model of their investment decision-making. The results highlight the dominance of a capital-intensive farm model framed by a money-land-market nexus that slows farm structural change. The subsequent access inequalities, which are based on characteristics of farmers and their farm projects, support the idea of the existence of an agricultural intersectionality. The results also highlight the positive role of the institutional context; when farmers' beliefs are well-aligned with the beliefs that shape their institutional environment, the frictions that slow farm structural change in peri-urban areas are moderated by a shared vision of the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».