P.126 Incorporation of Objective Structured Clinical Examination into EEG/Epilepsy Fellowship Training
Notice bibliographique
Résumé
Background: For over 40 years, the objective structured clinical examination (OSCE) has been a part of medical education, eventually finding its way into most aspects of clinical training and evaluation. However, the EEG/epilepsy fellowship training has not classically involved OSCE evaluations. Methods: We designed and implemented a formative OSCE for pediatric and adult EEG/epilepsy fellows in Montreal, Quebec, Canada. The examination was offered in French and English. Stations included: technical issues, short cases, a long case, and communication. We solicited post-examination feedback from all participants via anonymous electronic survey after they had completed the Canadian Society for Clinical Neurophysiology (CSCN) EEG examination. We asked questions surrounding utility of the examination, areas for improvement, and whether the participant had been successful in passing the CSCN examination. Results: Six fellows took the initial formative OSCE. All six reported passing the subsequent CSCN examination. All participants reported the OSCE as useful in examination preparation. The communication station was consistently ranked as the least useful station, an unsurprising finding given that the CSCN examination does not involve a communication component. Conclusions: OSCE is an effective tool in assessment of the level of competence of EEG/epilepsy fellows, and as preparation for the CSCN EEG examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».