The Activated Macrophage – A Tough Fortress for Virus Invasion: How Viruses Strike Back
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages (Mφ) are innate immune cells with a variety of functional phenotypes depending on the cytokine microenvironment they reside in. Mφ exhibit distinct activation patterns that are found within a wide array of activation states ranging from the originally discovered classical pro-inflammatory (M1) to the anti-inflammatory (M2) with their multi-facades. M1 cells are induced by IFNγ + LPS, while M2 are further subdivided into M2a (IL-4), M2b (Immune Complex) and M2c (IL-10) based on their inducing stimuli. Not surprisingly, Mφ activation influences the outcome of viral infections as they produce cytokines that in turn activate cells of the adaptive immune system. Generally, activated M1 cells tend to restrict viral replication, however, influenza and HIV exploit inflammation to support their replication. Moreover, M2a polarization inhibits HIV replication at the post-integration level, while HCMV encoded hrIL-10 suppresses inflammatory reactions by facilitating M2c formation. Additionally, viruses such as LCMV and Lassa Virus directly suppress Mφ activation leading to viral chronicity. Here we review how Mφ activation affects viral infection and the strategies by which viruses manipulate Mφ polarization to benefit their own fitness. An understanding of these mechanisms is important for the development of novel immunotherapies that can sway Mφ phenotype to inhibit viral replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».