Dietary Intakes of Traditional Foods for Dene/Métis in the Dehcho and Sahtú Regions of the Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
A dietary transition away from traditional foods and toward a diet of the predominantly unhealthy market is a public health and sociocultural concern throughout Indigenous communities in Canada, including those in the sub-Arctic and remote regions of Dehcho and Sahtú of the Northwest Territories, Canada. The main aim of the present study is to describe dietary intakes for macronutrients and micronutrients in traditional and market food from the Mackenzie Valley study. We also show the trends of contributions and differences of dietary intakes over time from 1994 data collected and reported by the Centre for Indigenous People's Nutrition and Environment (CINE) in 1996. Based on 24-h dietary recall data, the study uses descriptive statistics to describe the observed dietary intake of the Dene First Nations communities in the Dehcho and Sahtú regions of the NWT. Indigenous people in Canada, like the sub-Arctic regions of Dehcho and Sahtú of the NWT, continue to consume traditional foods, although as a small percentage of their total dietary intake. The observed dietary intake calls for action to ensure that traditional food remains a staple as it is critical for the wellbeing of Dene in the Dehcho and Sahtú regions and across the territory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».