Evaluation of an Experimental Web-based Educational Module on Opioid-related Occupational Safety Among Police Officers: Protocol for a Randomized Pragmatic Trial to Minimize Barriers to Overdose Response
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As drug-related morbidity and mortality continue to surge, police officers are on the front lines of the North American overdose (OD) crisis. Drug law enforcement shapes health risks among people who use drugs (PWUD), while also impacting the occupational health and wellness of officers. Effective interventions to align law enforcement practices with public health and occupational safety goals remain underresearched. OBJECTIVE: The Opioids and Police Safety Study (OPS) aims to shift police practices relating to PWUD. It adapts and evaluates the relative effectiveness of a curriculum that bundles content on public health promotion with occupational risk reduction (ORR) to supplement a web-based OD response and naloxone training platform (GetNaloxoneNow.org, or GNN). This novel approach has the potential to improve public health and occupational safety practices, including using naloxone to reverse ODs, referring PWUD to treatment and other supportive services, and avoiding syringe confiscation. METHODS: This longitudinal study uses a randomized pragmatic trial design. A sample of 300 active-duty police officers from select counties in Pennsylvania, Vermont, and New Hampshire with high OD fatality rates will be randomized (n=150 each) to either the experimental arm (GNN + OPS) or the control arm (GNN + COVID-19 ORR). A pre- and posttraining survey will be administered to all 300 officers, after which they will be administered quarterly surveys for 12 months. A subsample of police officers will also be qualitatively followed in a simultaneous embedded mixed-methods approach. Research ethics approval was obtained from the New York University Institutional Review Board. RESULTS: Results will provide an understanding of the experiences, knowledge, and perceptions of this sample of law enforcement personnel. Generalized linear models will be used to analyze differences in key behavioral outcomes between the participants in each of the 2 study arms and across multiple time points (anticipated minimum effect size to be detected, d=0.50). Findings will be disseminated widely, and the training products will be available nationally once the study is completed. CONCLUSIONS: The OPS is the first study to longitudinally assess the impact of a web-based opioid-related ORR intervention for law enforcement in the U.S. Our randomized pragmatic clinical trial aims to remove barriers to life-saving police engagement with PWUD/people who inject drugs by focusing both on the safety of law enforcement and evidence-based and best practices for working with persons at risk of an opioid OD. Our simultaneous embedded mixed-methods approach will provide empirical evaluation of the diffusion of the naloxone-based response among law enforcement. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrail.gov NCT05008523; https://clinicaltrials.gov/show/NCT05008523. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/33451.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».