Seasonal and Spatial Variability of Biological N<sub>2</sub> Fixation in a Cool Temperate Bog
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Northern peatlands are globally important carbon (C) and nitrogen (N) sinks due to slow decomposition rates resulting in long‐term organic matter accumulation. Despite their large N storage, peatlands depend on sources of bio‐available N to sustain their biomass production. Di‐nitrogen (N2) fixation represents an important biological N source in ombrotrophic bogs, but its environmental controls are still poorly understood. We examined seasonal and spatial variability of Sphagnum‐associated N2 fixation across a hydrological transect (hummock‐hollow‐beaver pond edge) in a temperate ombrotrophic bog. We measured N2 fixation in live Sphagnum plants by acetylene reduction assay calibrated with a 15N2 tracer method, bi‐weekly, from May to November over two growing seasons. We found that N2 fixation increased with soil temperature at 5 cm in the living Sphagnum mat explaining the seasonal variability in N2 fixation. Peak N2 fixation rates occur in mid‐August, when N2 fixation rates are about 10 times larger than during the shoulder seasons (May and November). Spatially, N2 fixation was larger in wetter Sphagnum with larger gravimetric water content in Sphagnum. This relationship was most pronounced in the peak growing season when N2 fixation rates were the highest. Finally, we estimated that the Mer Bleue bog receives around 0.3 g N m−2 annually through Sphagnum‐associated N2 fixation, which accounts for about a fourth of the N accumulated annually into Sphagnum. Future contributions from Sphagnum‐associated N2 fixation to N budgets in peatlands will depend on temperature and moisture changes which have contrasting effects on N2 fixation rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».