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Enregistrement W4205438874 · doi:10.1063/5.0078544

Lateral migration of viscoelastic capsules in tube flow

2022· article· en· W4205438874 sur OpenAlexafffund
Ali Rezghi, Ping Li, Junfeng Zhang

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesRES’EAU-WaterNET
Mots-clésViscoelasticityViscosityMechanicsCapsuleCapillary numberCapillary actionDeformation (meteorology)PhysicsMaterials scienceComposite materialThermodynamicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, the lateral migration process of a viscoelastic capsule of spherical original shape in a tube flow is simulated. The capsule membrane follows the Skalak constitutive law for elasticity, and the membrane viscosity is modeled using the recently developed finite difference scheme. The methodology is validated carefully by simulating the tank-treading motion of an elastic capsule in shear flow. The lateral migration of viscoelastic capsules is then investigated in detail with various combinations of viscosity ratio, membrane shear viscosity, and capillary number. In general, the migration process starts with an initial transient phase, where the capsule deformation and migration velocity suddenly increase from zero to a maximum value. Following that, the deformation and migration velocity gradually reduce as the capsule moves toward the tube centerline. The capsule also performs continuous rotation during the migration, and the rotation gradually slows down with the capsule migration. The interior-exterior fluid viscosity contrast and the membrane viscosity have similar effects in reducing the capsule deformation and inclination angle to the flow direction; however, a strong membrane viscosity may introduce significant oscillations in the capsule deformation, inclination, and migration velocity. Due to the reduced capsule deformation, the migration velocity and capsule rotation become slower for capsules with higher viscosity contrast and/or membrane viscosity. Moreover, the influence of membrane viscosity on the migration dynamics intensifies at higher capillary number. Finally, empirical correlations are proposed for the migration velocity and rotation period, and the proposed relations match fairly well the simulation results, which cover wide ranges of system parameters. The discussions and analysis could be valuable for better understanding the complicated flow–capsule interaction and capsule dynamics in the migration process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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