Prevalence of Depression and Associated factors among Secondary School Teachers in Al-Madinah City, KSA (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
<sec> <title>BACKGROUND</title> Depression is the most common psychiatric condition seen in primary health care clinics. On the other hand, teaching is one of the most stressful jobs. The aim was to determine prevalence and correlates of depression among secondary school teachers in Al-Madinah city. </sec> <sec> <title>OBJECTIVE</title> This study was aimed to explore the extent of depression as a health problem among secondary school teachers in Al-Madinah city. </sec> <sec> <title>METHODS</title> A cross sectional descriptive study was conducted on a representative sample of secondary school teachers of both genders in Al-Madinah Al-Munawarah city. A Multistage cluster sample technique was implemented to recruit the participants. The data were collected using a self-administered PHQ-9 depression questionnaire. </sec> <sec> <title>RESULTS</title> The study included 297 teachers. More than half of them (54.2%) were males and the vast majority (97.6%) were Saudis. Major depression, based on PHQ-9 depression questionnaire was reported among 8.4% of the participants whereas minor depression was reported among 14.1% of them. Among the studied habitual factors, the smoking of Shisha and non-practicing of physical exercise were significantly associated with depression among teachers. Regarding obstetric and gynecological factors, female teachers with history of post-natal depression were more likely to have major and minor depression features than those without such history, p=0.017. </sec> <sec> <title>CONCLUSIONS</title> Depression is a common health problem among secondary school teachers in Al-Madinah city affecting almost one quarter of them. Familial instability, shisha smoking, physical inactivity, heavy teaching load and deficiency of educational competencies are strongly correlated with depression. Further studies are needed to explore the extent of the problem among teachers at different levels of teaching and in other regions of the country. </sec>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».