P.201 Disruption of the Frontal Aslant Tract is Associated with Transient Aphasia and not Agraphia: A Neurosurgical Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Background: The frontal aslant tract (FAT) is a recently discovered white-matter tract connecting the medial superior frontal gyrus to the inferior frontal gyrus. There is increasing evidence for its importance in speech initiation and production. Despite this, there remains limited evidence demonstrating clinical outcomes when lesioning this tract. Methods: Medical records for the case were reviewed. Imaging was exported and tractography was performed using 3D Slicer. Results: A 58-year-old female presented with a focal seizure and imaging demonstrating a left frontal extra-axial lesion. She underwent a left frontal craniotomy for tumour debulking and biopsy. The final pathology was consistent with a diffuse large B-cell lymphoma. Postoperatively, she presented with expressive aphasia without agraphia. She was able to write out answers to questions she could not verbalize. We used tractography to provide evidence of postoperative disruption to her left FAT. At a 6-week clinical follow-up, her language deficits were clinically resolved. Conclusions: To our knowledge, this is the first reported case of aphasia without agraphia seen with disruption of the left FAT. Further elucidating clinical outcomes of disrupting the dominant FAT will aid in improved patient counselling, prognostication and neurosurgical planning. Further research is required to investigate the mechanisms underlying language recovery and handwriting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».