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Enregistrement W4205441689 · doi:10.3389/fpsyg.2021.718818

The Trajectory of Targets and Critical Lures in the Deese/Roediger–McDermott Paradigm: A Systematic Review

2021· review· en· W4205441689 sur OpenAlexafffund
Patricia I. Coburn, Kirandeep Kaur Dogra, Daniel M. Bernstein

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésPsychologyTrajectoryCognitive psychologyCognitive scienceEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Deese/Roediger-McDermott (DRM) paradigm has been used extensively to examine false memory. During the study session, participants learn lists of semantically related items (e.g., pillow, blanket, tired, bed), referred to as targets. Critical lures are items which are also associated with the lists but are intentionally omitted from study (e.g., sleep). At test, when asked to remember targets, participants often report false memories for critical lures. Findings from experiments using the DRM show the ease with which false memories develop in the absence of suggestion or misinformation. Given this, it is important to examine factors which influence the generalizability of the findings. One important factor is the persistence of false memory, or how long false memories last. Therefore, we conducted a systemic review to answer this research question: What is the persistence of false memory for specific items in the DRM paradigm? To help answer this question our review had two research objectives: (1) to examine the trajectory of target memory and false memory for critical lures and (2) to examine whether memory for targets exceeded false memory for critical lures. We included empirical articles which tested memory for the same DRM lists with at least two testing sessions. We discuss the results with respect to single-session delays, long-term memory recall and recognition, remember and know judgments for memory, and the effect of development, valence, warning, and connectivity on the trajectory of memory. Overall, the trajectory of targets showed a relatively consistent pattern of decrease across delay. The trajectory of critical lures was inconsistent. The proportion of targets versus critical lures across delay was also inconsistent. Despite the inconsistencies, we conclude that targets and critical lures have a dissimilar trajectory across delay and that critical lures are more persistent than targets. The findings with respect to long-term recall and recognition are consistent with both Fuzzy Trace Theory and Associative-Activation Theory of the DRM effect. The generation of false memory with brief delays (3-4 s) is better explained by Associative-Activation Theory. Examining the connectivity between target items, and critical lures, and the effect that has during study and retrieval, can provide insight into the persistence of false memory for critical lures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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