Implant treatment after traumatic tooth loss: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Treatment after traumatic tooth loss is challenging and is currently guided by expert opinion and the individual patient situation. The aim of this study was to provide an overview on the outcome of dental implant treatment in the anterior maxilla after traumatic tooth loss, based on a systematic review of the existing evidence. MATERIALS AND METHODS: A systematic search of the literature was performed on PubMed, Cochran Library and Web of Science following the PRISMA guidelines based on a structured research question (PICO). All clinical studies of five patients or more with follow-up of at least 1 year after implant loading were included. Patients were at least 18 years of age. Cohen's Kappa-coefficient was calculated. The Newcastle-Ottawa Scale was applied to assess the quality of the included studies. Descriptive statistical methods were applied. RESULTS: Nine hundred and ninety-nine articles were identified through the systematic search. Finally, six articles were eligible for inclusion. The studies comprised prospective and retrospective cohort studies and case series. From these, 96 patients with 120 implants were included. The age ranged from 18 to 59 years. The survival rates of implants and superstructures were 97% and 95%, respectively, after a mean follow-up of 3.5 years. Mean marginal bone resorption was 0.56 mm (range 0.21-1.30 mm). Complication rates were 7% and 11% on implant and superstructure level, respectively. Patient-reported outcome measures and objective evaluations showed a high level of satisfaction with the aesthetic outcome. Bone augmentation was performed in 60 implant sites. Three patients underwent pre-surgical orthodontic treatment. The maxillary central incisor was the most frequently replaced tooth (70%). CONCLUSIONS: This systematic review revealed a low level of evidence on the outcome of dental implant treatment after traumatic tooth loss. Systematic reporting of treatment outcomes of tooth replacements after dental trauma is highly encouraged to further guide dentists for the benefit of these challenging patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».