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Enregistrement W4205445157 · doi:10.32524/jamc.v5i2.307

Pelatihan Penjualan Menggunakan E-Commerce Dalam Situasi Pandemi Covid-19 Di UMKM Kelurahan Sukajaya

2022· article· id· W4205445157 sur OpenAlexaff
Andini Utari Putri, Vhika Meiriasari, Faradillah Hakim

Notice bibliographique

RevueJurnal Abdimas Musi Charitas · 2022
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dengan adanya e-commerce sangat membantu dalam hal penjualan dan juga mempermudah transaksi pembelian terhadap penjual mengingat situasi yang tidak memungkinkan ini. Masyarakat juga harus cerdas dalam menggunakan teknologi informasi agar dapat bertahan atau bangkit dari kesulitan yang dihadapinya. Penjualan juga meningkat dengan adanya e-commerce dari beberapa aplikasi yang tersedia. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan mengenai penjualan dengan menggunakan e-commerce guna dapat meningkatkan penjualan pada masa pandemi covid-19 seperti saat ini. Kegiatan ini ditujukan kepada para UMKM yang berada di wilayah Kelurahan Sukajaya maksimal 15 peserta. Akan tetapi yang bersedia untuk bergabung hanyalah 12 orang peserta selama kurun waktu 1 bulan lebih untuk diberikannya pelatihan lalu di evaluasi perkembangan dalam pelatihan yang telah diberikan sebanyak 2 kali kunjungan (31 Agustus-28 September 2021). Kunjungan berupa pemberian materi pelatihan yang berikan sebanyak 2 kali. Kendala utama yaitu keterbatasan pengetahuan peserta untuk beberapa peserta mengenai kegunaan e-commerce dan pengaplikasiannya. Hasil dari kegiatan ini setelah diberikan pelatihan mereka tertarik menggunakan e-commerce sebagai alat bantu mereka mempromosikan penjualan dan juga membantu mereka meningkatkan penjualan dengan cara menggunakan e-commerce dimana dalam Situasi Pandemi Covid-19 Di UMKM Wilayah Kelurahan Sukajaya, dimana peserta – peserta yang mengikuti kegiatan telah mampu melakukan penjualan mereka lebih baik lagi dengan menambah peforma berjualan offline dan online. Bahwa peserta sebanyak 12 orang tersebut yang memiliki UMKM di bidang makanan sudah mendaftarkan UMKM mereka ke Grab dan Gojek untuk dapat membantu penjualan mereka untuk mudah dijangkau. Dan ternyata penjualan meereka pun sedikit meningkat dengan menggunakan bantuan Grabfood dan Gofood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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