Seasonal Trends in Groundfish Discards on Georges Bank: Implications for Adaptive Quota Management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For fisheries to be sustainable, management should account for all major sources of fishing mortality. On the Canadian side of Georges Bank, landings and discards of transboundary stocks of Atlantic Cod Gadus morhua, Haddock Melanogrammus aeglefinus, and Yellowtail Flounder Limanda ferruginea are monitored against quotas that are shared by the Canadian groundfish and scallop (sea scallop Placopecten magellanicus) fisheries to limit fishing mortality. The shared quota allocations are managed using an adaptive quota management system; quota can be redistributed between the fisheries during the season to maximize fishing opportunities, while still respecting the overall catch limits. However, the redistribution relies on estimates of the total end-of-year discards of Atlantic Cod, Haddock, and Yellowtail Flounder from the scallop fishery. Here, we evaluated and compared two approaches for projecting end-of-year discards within season: an empirical method based on scallop fishery landings and a seasonal modeling approach. Seasonal trends in discards were identified, with discards of all three groundfish species highest in April or May. The seasonal models out-performed the empirical landings-based projection method, and our results demonstrate that accounting for seasonal patterns in discards better informs risk-based fishery management decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».