The Pain Coping Questionnaire short-form: preliminary reliability and validity
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Pain Coping Questionnaire (PCQ) has support for its validity and reliability as a tool to understand how a child copes with pain of an extended duration. However, measure length may limit feasibility in clinical settings. OBJECTIVES: The primary goal of this study was to develop a short-form (PCQ-SF) that could be used for screening how children cope with chronic or recurrent pain and examine its reliability and validity. METHODS: The PCQ-SF was developed in a stepwise manner. First, a confirmatory factor analysis was computed using an amalgamated data set from the validation studies of the PCQ (N = 1225). Next, ratings from researchers and clinicians were obtained on PCQ item content and clarity (n = 12). Finally, the resulting 16-item short-form was tested in a pediatric sample living with chronic and recurrent pain (65 parent-child dyads; n = 128). RESULTS: The PCQ-SF has acceptable preliminary reliability and validity. Both statistical and expert analyses support the collective use of the 16 items as an alternative to the full measure. CONCLUSIONS: The compact format of the PCQ-SF will allow practitioners in high-volume clinical environments to quickly determine a child's areas of strengths and weaknesses when coping with pain. Future research using larger more diverse samples to confirm clinical validity is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».