Understanding The Workforce That Supports Māori And Pacific Peoples With Type 2 Diabetes To Achieve Better Health Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Prevalence of Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is high among Māori and other Pacific Island peoples in New Zealand. Current health services to address T2DM largely take place in primary healthcare settings and have, overall, failed to address the significant health inequities among Māori and Pacific people with T2DM. Culturally comprehensive T2DM management programmes, aimed at addressing inequities in Māori or Pacific diabetes management and workforce development, are not extensively available in New Zealand. Deliberate strategies to improve cultural safety, such as educating health professionals and fostering culturally safe practices must be priority when funding health services that deliver T2DM prevention programmes. There is a significant workforce of community-based, non-clinical workers in South Auckland delivering diabetes self-management education to Māori and Pacific peoples. These include dietitians, community health workers and, more recently, kai manaaki (KM), but there is little information about these workers and their perspectives, challenges, effectiveness, and success in delivering these services. This study aimed to understand perspectives and characteristics of KM and other community-based, non-clinical health workers, with a focus on how they supported Māori and Pacific Peoples living with T2DM to achieve better outcomes.Methods: This qualitative study was undertaken underpinned by the Tangata Hourua research framework. Focus groups with dietitians, community health workers (CHWs) and KM took place in South Auckland, New Zealand. Thematic analysis of the transcripts was used to identify important key themes. Results: Analysis of focus group meetings identified three themes common across the groups: whakawhanaungatanga (actively building relationships), cultural safety, and cultural alignment. However, there appeared to be two key differences for KM and CHWs, who both preferred a multidisciplinary approach and described their experiences of feeling un/valued in their roles, when compared with dietitians. Generally, all three groups agreed that their roles required good relationships with the people they were working with and an understanding of the contexts in which Māori and Pacific Peoples with T2DM lived. Conclusions: Supporting community based, non-clinical workers to build meaningful and culturally safe relationships with Māori and Pacific people has potential to improve diabetes outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».