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Enregistrement W4205448831 · doi:10.18192/potentia.v11i0.4623

Closing the Arab Democratic Gap: A Re-Assessment of the Tunisian Democratic Transition

2020· article· en· W4205448831 sur OpenAlexaffvenue
Yolaine Frossard de Saugy

Notice bibliographique

RevuePotentia Journal of International Affairs · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Conflict and Governance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemocracyPoliticsPolitical economyContext (archaeology)LiberalizationPolitical scienceDemocratizationIslamDevelopment economicsSociologyLawEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tunisia is often described as the outlier of the Arab Spring, the one case in which a form of political transition decidedly happened. The fact that this transition first led to the rule of the Islamist party Ennahda has reignited long-standing debates on the role of Islam in politics, the relationship between religion and democracy, and the consequences of their potential incompatibility for the future of Tunisian democracy. A sizeable literature has attempted to address these topics over the years, but it is of little help when trying to understand the events of the Arab Spring and the Tunisian transition, especially when it comes to their impact on the Islamist parties themselves. Borrowing from Villalón’s study of Islam and politics in sub-Saharan Africa, this paper argues that, instead of considering whether Tunisian actors fit within a preconceived notion of democracy, we should consider the process of political bargaining itself as democratic; focusing on the substance of democracy rather than its form sheds new light on the Tunisian case and helps explain various outcomes including the progressive liberalization of Islamist parties and the gradual but distinctive flourishing of democracy in the Tunisian context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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