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Enregistrement W4205449456 · doi:10.4103/0028-3886.333473

Assessment of Collaterals Using Multiphasic CT Angiography in Acute Stroke

2021· article· en· W4205449456 sur OpenAlexaboutno aff
Santhosh Kumar Kannath, Bejoy Thomas, Enakshy Rajan Jayadevan, PN Sylaja, Chandrasekharan Kesavadas

Notice bibliographique

RevueNeurology India · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiologyAngiographyConfidence intervalStroke (engine)Computed tomography angiographyGrading (engineering)Logistic regressionMiddle cerebral arteryCerebral angiographyInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The aim of the research was to compare the efficiency of multiphase and single-phase computed tomography (CT) angiography in assessing the leptomeningeal collaterals and in predicting the long-term clinical outcome as well as the risk of hemorrhagic transformation. MATERIALS AND METHODS: A prospective study was conducted from October 2016 to May 2018 in consecutive patients who presented within 8 hours of the onset of acute anterior circulation ischemic strokes, with NIHSS (National Institutes of Health Stroke Scale) scores ≥5. They underwent triple-phase cerebral CT angiography, and the collaterals were assessed separately using both single-phase and multiphase techniques. The ability of the collaterals to predict the 24-hour CT ASPECTS (Alberta Stroke Program Early CT score), risk of cerebral hemorrhagic transformation, and 90-day clinical outcome was assessed. RESULTS: Fifty-six patients, which included 42 with an involvement of the middle cerebral artery and 14 with mixed occlusions, were assessed. In the multivariate logistic analysis, multiphase CT angiography collateral grading is one of the independent predictors of favorable outcomes. Area under the curve (AUC) was 0.853 (95% confidence interval [CI; 0.73, 0.97]) for multiphase CT collateral scoring in predicting the long-term functional independence, whereas single-phase CT (sCT) scoring displayed an AUC value of only 0.609 (95% CI [0.43, 0.78]). Eighty-two percent of the patients with good multiphase CT collaterals were functionally independent. CT ASPECTS at 24 hours was significantly better in patients with a good multiphase CT collateral score than in those with a good single-phase score. None of the patients with good collaterals in multiphase CT angiography had a significant hemorrhagic transformation. Good multiphase CT collaterals demonstrated 78% sensitivity, 81% specificity, and 80% accuracy in predicting the functional outcome. CONCLUSION: Multiphase CT collateral system was superior to single-phase angiography in predicting the long-term functional outcomes. Prediction of the hemorrhagic transformation risk was also observed to be better for multiphase CT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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