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Enregistrement W4205449826 · doi:10.3390/cancers14020416

The Evolution of Ovarian Carcinoma Subclassification

2022· review· en· W4205449826 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancers · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerous carcinomaSerous fluidImmunohistochemistryClear cell carcinomaOvarian carcinomaPathologyClear cellBiologyCarcinomaHematopathologyOvarian cancerMolecular pathologyCancer researchCancerMedicineGeneCytogeneticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phenotypically informed histotype classification remains the mainstay of ovarian carcinoma subclassification. Histotypes of ovarian epithelial neoplasms have evolved with each edition of the WHO Classification of Female Genital Tumours. The current fifth edition (2020) lists five principal histotypes: high-grade serous carcinoma (HGSC), low-grade serous carcinoma (LGSC), mucinous carcinoma (MC), endometrioid carcinoma (EC) and clear cell carcinoma (CCC). Since histotypes arise from different cells of origin, cell lineage-specific diagnostic immunohistochemical markers and histotype-specific oncogenic alterations can confirm the morphological diagnosis. A four-marker immunohistochemical panel (WT1/p53/napsin A/PR) can distinguish the five principal histotypes with high accuracy, and additional immunohistochemical markers can be used depending on the diagnostic considerations. Histotypes are further stratified into molecular subtypes and assessed with predictive biomarker tests. HGSCs have recently been subclassified based on mechanisms of chromosomal instability, mRNA expression profiles or individual candidate biomarkers. ECs are composed of the same molecular subtypes (POLE-mutated/mismatch repair-deficient/no specific molecular profile/p53-abnormal) with the same prognostic stratification as their endometrial counterparts. Although methylation analyses and gene expression and sequencing showed at least two clusters, the molecular subtypes of CCCs remain largely elusive to date. Mutational and immunohistochemical data on LGSC have suggested five molecular subtypes with prognostic differences. While our understanding of the molecular composition of ovarian carcinomas has significantly advanced and continues to evolve, the need for treatment options suitable for these alterations is becoming more obvious. Further preclinical studies using histotype-defined and molecular subtype-characterized model systems are needed to expand the therapeutic spectrum for women diagnosed with ovarian carcinomas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle