Twenty Nile Rivers escape the Mediterranean Sea – a giant water vapor spill boosting the July 2021 floods in Western Europe
Notice bibliographique
Résumé
In summer 2021, severe drought and heatwaves hit the Western United States, Canada, and many other areas around the world. At the same time, record-breaking floods devastated Western Europe (WE) and Central China. Drought and flooding are a water imbalance problem, and heatwaves are always coupled with drought or originate from hot, arid areas. Global average evaporation and precipitation are balanced and steady. When some areas receive less precipitation, other areas receive more, often as heavy downpours. This study analyses one particular freshwater imbalance area – the Mediterranean Basin (MB), from a historical view and of recent trends. The net water vapor output from MB is equivalent to about 20 times the Nile River discharge. The north-south seesaw precipitation trends across Europe clearly indicate a water vapor transfer from MB to Western and Northern Europe. An upper low-pressure system and abundant water vapor supply from MB are an ideal combination for lingering heavy downpours and floods over WE, such as the case in July 2021. The root cause of MB freshwater imbalance is identified as the Sahara expansion. The breach of the green Sahara about 5700 years ago was the desiccation of the Atlas Basin. Based on water cycle stability a solution is suggested to restore the Sahara back to green.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».