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Enregistrement W4205451490 · doi:10.1136/bmjopen-2021-053534

Psychometric properties of disease-specific health-related quality of life (HRQoL) instruments for food allergy and food intolerance: protocol for a COSMIN-based systematic review

2022· article· en· W4205451490 sur OpenAlexaff
Qirong Chen, Zeen Li, Aimee R. Castro, Siyuan Tang, Jiarui Chen, Chongmei Huang, Jinnan Xiao, Haiyan Liu, Jinfeng Ding

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLChecklistProtocol (science)Systematic reviewGuidelineQuality of life (healthcare)ScopusFamily medicineMEDLINEFood allergyDiseaseAlternative medicineAllergyPathologyPsychological interventionNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Food allergies and food intolerances can bring burdens on patients and their caregivers and reduce health-related quality of life (HRQoL). An increasing number of disease-specific HRQoL instruments for food allergies and food intolerances has been developed, and some of them have been adapted for different cultures and languages. This report describes a protocol for a systematic review of the psychometric properties of these instruments. The aims of this systematic review are to: (1) formulate recommendations for the usage of existing validated disease-specific HRQoL instruments for patients with food allergies and/or food intolerances and their caregivers; and (2) identify knowledge gaps to inform future research relating to these instruments. METHODS AND ANALYSIS: This protocol adheres to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Protocol (PRISMA-P) 2015 checklist. The future review will follow the Consensus-based Standards for the Selection of Health Measurement Instruments (COSMIN) guideline for systematic reviews of patient-reported outcome measures (PROMs) and PRISMA 2020 statement guideline. Six databases (PubMed, EMBASE, Web of Science, Scopus, CINAHL and ProQuest -Health & Medical Collection) will be searched to retrieve studies focusing on the development and psychometric properties of disease-specific HRQoL instruments for patients with food allergies and/or food intolerances and their caregivers between 1 December 2021 and 31 December 2021. Two researchers will be responsible for literature screening, data extraction and literature evaluation, independently. Disagreements will be addressed by discussion or the involvement of a third researcher. The methodological quality of the included studies and the quality of the identified instruments will be assessed based on the COSMIN guideline for systematic reviews of PROMs. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not applicable for this study. We will disseminate the findings through publication in peer-reviewed journals and/or academic conferences. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021252203.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,119
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,164
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1190,164
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,021
Bibliométrie0,0160,016
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0090,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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