Abstracts from Presentations at the ASEV–Eastern Section 38th Annual Conference, 15–18 July 2013, Winston-Salem, NCExploration of Savory Wine Aroma via Descriptive Analysis and Gas Chromatography–OlfactometryAcetic Acid and Ethyl Acetate Production during High Brix Fermentations: Effect of Yeast StrainTannin Extractability in Cool-Climate Cultivars: Variability and Regional DiscrepanciesImpact of Cluster Thinning on Maturity and Grape Quality of Seyval blanc and Hybrid Grape Varieties Grown in Quebec <i>Vitis vinifera</i> Water Dynamics in the Southeast: Observations and ModelingUsing Under-Vine Groundcovers as a Sustainable Alternative to Herbicide in Cool-Climate RieslingEvaluation of Seven New Grape Varieties from the Cross of Norton and Cabernet SauvignonEcology of Yeasts and Acetic Acid Bacteria Associated with Grape Sour Rot in the Niagara RegionMesoscale Capability/Suitability Model: <i>Vitis vinifera</i> Vineyard Site Selection Case, Rockingham County, North CarolinaNebraska Viticulture 2012: A Challenging Season for Herbicide DamageUsing NDVI Images to Reduce Required Sample Sizes in a VineyardEffects of Partial Vertical Canopy Division on Yield, Pruning Weight, and Fruit Chemistry of Favorite WinegrapesScion–Rootstock Interaction and Impact on Vine Growth, Phenology, and Cold HardinessAssessing Grapevine Cold Hardiness Status Using Cane Morphology IndicatorsGrowing Season Weather Impact on Vine Hardiness in OntarioTraining System and Rootstock Impact Yield and Fruit Composition of ArandellTiming Exogenous Tannin Additions for Optimal Retention in Hybrid Red WinesFlavor of Hybrid Grapes for Winemaking: A Survey of the Main Varieties Grown in Quebec for Red Wine ProductionImpacts of Natural Yield Variance on Wine Composition and Sensory Quality of <i>Vitis vinifera</i> cvs. Riesling and Cabernet francInteractive Effect of Regulated Deficit Irrigation and Skin Contact Time in Washington State Cabernet Sauvignon WinesEffect of Foliar Nitrogen and Sulfur Applications on Grape-Derived Volatiles and Aroma Profile of Petit Manseng ( <i>Vitis vinifera</i> L.) using Descriptive AnalysisWine Aroma: Identifying Sensory Drivers for Consumer Overall LikingImpact of Thinning and Training Mode on Vine and Grape Quality for Four Varieties in Quebec, CanadaEfforts at Improving the Sensitivity of Malolactic Fermentation Paper ChromatographyGreen Grafting Allows Timely Rapid Increase of New, Virus-Indexed Cultivars in Northern ClimatesEvaluation of Composition Attributes and Postharvest Storability of Arkansas Muscadine GenotypesA Novel Two-Panel Evaluation System for Commercial WinesViticultural Performance of Chardonel Grapevines Is Altered by Grapevine Vein Clearing Virus and Vine Decline DiseaseTwo Years into the SCRI Northern Grape Project: What Have We Accomplished?Correlation between Instrumental Extraction Force and Perceived Extraction Difficulty for Wine Bottle ClosureseViticulture: A Multifaceted International Platform for Viticulture Outreach
Notice bibliographique
Résumé
# Exploration of Savory Wine Aroma via Descriptive Analysis and Gas Chromatography–Olfactometry {#article-title-2} The practice of extended bottle aging to increase wine quality is traditionally carried out by wine producers and négociants as well as wine collectors. Mainly red wines are
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».