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Enregistrement W4205456492 · doi:10.1046/j.1492-7535.2003.01267.x

Amino Acid Transport Kinetics and Protein Turnover in Hemodialysis

2003· article· en· W4205456492 sur OpenAlexvenueno aff
Raj Dominic, Blandon Pedro, Ferrando Arny, Adeniyi Oladipo, Vallabh Shah, S. Milton Chris, Wolfe Robert, Zager Philip

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtein turnoverUremiaHemodialysisAmino acidPhenylalanineCatabolismProtein catabolismInternal medicineProtein metabolismMetabolismEndocrinologyMetabolic acidosisProtein degradationChemistryMedicineValineBiochemistryProtein biosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Protein metabolism is abnormal in patients with end-stage renal disease. However, the etiology of abnormal protein turnover is unclear. Also the role of hemodialysis on protein turnover remains controversial. Abnormal protein metabolism could be due to malnutrition or due to abnormal amino acid transport kinetics Hypothesis: 1) Amino acid transport is abnormal in uremia, 2) Hemodialysis increases fractional protein synthesis rate and c) Net protein accretion is negative during hemodialysis because of increased catabolism. Aim: 1) To study the impact of uremia and hemodialysis on intracellular amino acid transport kinetics and 2) Quantify the fractional protein synthesis rate and degradation in a uremic state and during hemodialysis Methods: Protein turnover and amino acid transport kinetics using stable isotopes of phenylalanine in 2 patients and 2 controls. The patients were placed on a standard diet (1.2 gm/Kg protein and 35 Kcal/Kg) for 2 weeks prior to the study. Acidosis as corrected by NaHCO3 supplementation. Amino acid transport and protein turnover were estimated by compartmental model and precursor product approach respectively. Results: Mean protein intake and HCO3 were 1.4 ± 1 gm/day and 26.8 ± 4.1 meq/L respectively. Inward transport (11.2 ± 2.6 vs. 9.8 ± 2.1 nmol/min−1/100 ml leg−1) and outward transport (10.2 ± 1.2 vs.11.0 ± 1.6 l nmol/min−1/100 ml leg−1) were not different before and during HD. Inward and outward transport in controls were 12.6 ± 3.7 and 16.2 ± 3.5 nmol/min−1/100 ml leg−1 respectively. Protein synthesis was higher than catabolism in the pre-dialysis phase (156.8 ± 66.1 vs. 144.3 ± 53.7 nmol/min/ml leg-1, p = NS), but catabolism was higher than synthesis during HD (172.3 ± 20.5 vs. 186.8 ± 25.8 nmol/min/ml leg-1, p = NS). Protein synthesis and catabolism in controls were 110.8 ± 13.5 and 127.4 ± 12.7 nmol/min/ml leg-1. Conclusion: 1. Inward and outward transport of amino acids are not altered by renal failure or hemodialysis. 2. Protein turnover is increased during hemodialysis, with net balance favoring catabolism

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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