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Enregistrement W4205457785 · doi:10.3390/curroncol29010020

Small Particle DEBIRI TACE as Salvage Therapy in Patients with Liver Dominant Colorectal Cancer Metastasis: Retrospective Analysis of Safety and Outcomes

2022· article· en· W4205457785 sur OpenAlexaffvenue
Nicolas Voizard, Tiffany Ni, Alex Kiss, Robyn Pugash, Michael J. Raphael, Natalie G. Coburn, Elizabeth David

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIrinotecanColorectal cancerRetrospective cohort studyAdverse effectSurgeryInternal medicineCancerMetastasisSalvage therapyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to examine the safety and efficacy of 40 µm and 75 µm calibrated irinotecan-eluting beads (DEBIRI-TACE) for the treatment of colorectal cancer metastases. We conducted a retrospective review of 36 patients with unresectable liver metastases from colorectal cancer who were treated with DEBIRI-TACE between 2017 to 2020. Patients who received at least one session of DEBIRI were included in our analysis. A total of 105 DEBIRI sessions were completed. 86% of patients (n = 31) underwent one round of treatment, 14% of patients (n = 5) underwent two distinct rounds of treatment. The majority of patients were discharged the next day (92%, n = 33 patients) with no 30-day post-DEBIRI mortality. Five high-grade adverse events occurred, including longer stay for pain management (n = 2), postembolization syndrome requiring readmission (n = 2), and liver abscess (n = 1). The average survival from diagnosis of metastatic disease was 33.3 months (range 11–95, median 28). Nine of 36 patients are still alive (December 2020) and have an average follow-up time of 36.8 months from T0 (range 12–63, median 39). Small particle DEBIRI is safe and well-tolerated in the salvage setting, with outcomes comparable to that of larger bead sizes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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