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Enregistrement W4205460214 · doi:10.1177/08861099211066338

Creative Writing and Decolonizing Intersectional Feminist Critical Reflexivity: Challenging Neoliberal, Gendered, White, Colonial Practice Norms in the COVID-19 Pandemic

2022· article· en· W4205460214 sur OpenAlexaff
Christine Mayor, Shoshana Pollack

Notice bibliographique

RevueAffilia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexivityDialogicSociologyNeoliberalism (international relations)Gender studiesColonialismMetaphorIntersectionalityCritical discourse analysisPolitical sciencePedagogySocial sciencePoliticsIdeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Creative writing during the COVID-19 pandemic can serve as a decolonizing intersectional feminist method for critical self-reflexivity. We share responses to the prompt: “If my therapeutic practice came with a warning label in COVID-19, what would it say?” and provide an analysis of the neoliberalism, whiteness, and colonialism embedded in our creative writing and practice. Engaging in critical self-reflexivity through metaphor carries potential for revealing hidden gendered, racialized, colonial, and neoliberal biases and norms related to social work practice, particularly when done in a collaborative, dialogic manner. We conclude by providing possible creative writing prompts that might be used in social work practice, supervision, and teaching to advance existing practices of self-reflexivity in social work both during and beyond the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
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Résumé présentoui

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