Child Abuse in the Canadian and American Olympic Movement: Reforming Institutional Oversight of Amateur Sports
Notice bibliographique
Résumé
For many years, sexual abuse of young athletes quietly festered throughout amateur sport organizations in Canada and the United States. However, the veil has recently been lifted by the highly publicized testimonies of athletes sexually abused as minors by disgraced former USA Gymnastics (“USAG”) physician and Michigan State University professor Larry Nassar. The troubling details of these stories spurred investigations seeking to identify the causes behind the institutional failures to intervene in Nassar’s perpetration of abuse. The evidence gathered by these investigations alongside independent academic research reveal that unfettered predatory behaviour is a pervasive issue across the institutions responsible for overseeing the American Olympic movement and amateur sports. In addition, similar patterns of unchecked abuse have since been identified as plaguing Canadian Olympic and amateur sport organizations. This paper examines the institutional failures to address child sexual abuse occurring under the oversight of Olympic and amateur sport organizations in Canada and the United States. In both countries, efforts are currently underway to reform governance of these institutions to better protect minors participating in amateur sports. Accordingly, this paper also analyzes the policies implemented thus far and makes substantive recommendations on ideal federal level initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».