MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4205466936 · doi:10.1093/cercor/bhab515

miRNA-126a-3p participates in hippocampal memory via alzheimer’s disease-related proteins

2021· article· en· W4205466936 sur OpenAlexaff
Yu Qu, Xia Zhang, Xu‐Feng Xu

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésmicroRNAHippocampal formationMemory consolidationHippocampusNeuroscienceNeuroinflammationDentate gyrusBiologyDownregulation and upregulationPsychologyDiseaseGeneMedicineGeneticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Memory formation and consolidation necessitate gene expression and new protein synthesis. MicroRNAs (miRNAs), a family of small noncoding RNAs that inhibit target gene mRNA expression, are involved in new memory formation. In this study, elevated miR-126a-3p (miR-126) levels were found to contribute to the consolidation of contextual fear memory. Using different commonly mined algorithms and luciferase reporter assay, we found two Alzheimer's disease (AD)-related proteins, namely EFHD2 and BACE1, but not ADAM9, were the targets downregulated by miR-126 after CFC training. Moreover, we indicated that upregulated miR-126 could promote the formation of contextual fear memory by modulating its target EFHD2. Finally, we demonstrated that miR-126 overexpression in dentate gyrus of hippocampus could reduce Aβ plaque area and neuroinflammation, as well as rescue the hippocampal memory deficits in APP/PS1 mice. This study adds to the growing body of evidence for the role of miRNAs in memory formation and demonstrates the implication of EFHD2 protein regulated by miR-126 in the adult brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCerebral CortexMême sujetMicroRNA in disease regulationTravaux en français237 207