Noteworthy occurrences among six marine species documented with community engagement in the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctic marine ecosystems are changing, one aspect of which appears to be distributional expansions of sub-arctic species. For Arctic marine systems, there is limited occurrence information for many species, especially those found in restricted habitats (e.g., ice-covered, far north, or deep-water). Increasing observations through on-going Fisheries and Oceans Canada (DFO) community-based monitoring programs (e.g., Arctic Coast, Cambridge Bay Arctic Char stock assessment, Arctic Salmon, and Kugluktuk coastal surveys), community observation networks, and local media have augmented opportunities to document new occurrences of marine fishes. Combined data from historical records and contemporary observations at the local scale can then delineate these among three types of occurrences: gradual distributional expansion, episodic vagrants, and rare endemics. Here we document nine occurrences of unusual sightings across six fish species (Pink Salmon Oncorhynchus gorbuscha, Bering Wolffish Anarhichas orientalis, Greenland Shark Somniosus microcephalus, Broad Whitefish Coregonus nasus, Banded Gunnel Pholis fasciata and Salmon Shark Lamna ditropis) from six northern Canadian communities and classify the nature of each observation as rare, vagrant, or expanding distributions. Uniting scientific and local observations represents a novel approach to monitor distributional changes suitable for a geographically large but sparsely populated area such as the Canadian Arctic. The new occurrences are important for discerning the potential effects of the presence of these species in Arctic ecosystems. These observations more broadly will build on our understanding of northern biodiversity change associated with warming Arctic environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».