A duplex real-time NASBA assay targeting a serotype-specific gene for rapid detection of viable <i>Salmonella</i> Paratyphi C in retail foods of animal origin
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella enterica serovar Paratyphi C is highly adapted to humans and can cause a typhoid-like disease with high mortality rates. In this study, three serovar-specific genes were identified by comparative genomics for Salmonella Paratyphi C, SPC_0871, SPC_0872, and SPC_0908. Based on the SPC_0908 and xcd genes for testing Salmonella spp., we developed a duplex real-time nucleic acid sequence-based amplification (real-time NASBA) with a molecular beacon approach for the simultaneous detection of viable cells of Salmonella spp. and serotype Paratyphi C. The test selectively and consistently detected 53 Salmonella spp. (representing 31 serotypes) and 18 non-Salmonella strains. Additionally, the method showed high resistance to interference from natural background flora in pork and chicken samples. The sensitivity of the established approach was determined to be 4.89 cfu/25 g in artificially contaminated pork and chicken samples after pre-enrichment. We propose this NASBA-based protocol as a potential detection method for Salmonella spp. and serotype Paratyphi C in foods of animal origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».