MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4205473027 · doi:10.1038/s41467-021-27882-5

NuA4 and H2A.Z control environmental responses and autotrophic growth in Arabidopsis

2022· article· en· W4205473027 sur OpenAlexafffund
Tomasz Bieluszewski, Weronika Sura, Wojciech Dzięgielewski, Anna Bieluszewska, Catherine Lachance, Michał Kabza, Maja Szymańska-Lejman, Mateusz Abram, Piotr Włodzimierz, Nancy De Winne, Geert De Jaeger, Jan Sadowski, Jacques Côté, Piotr A. Ziółkowski

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFundacja na rzecz Nauki PolskiejNarodowe Centrum NaukiCanada Research ChairsGovernment of CanadaEmory University
Mots-clésArabidopsisChromatinBiologyCell biologyHistoneAcetylationGeneticsGeneMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nucleosomal acetyltransferase of H4 (NuA4) is an essential transcriptional coactivator in eukaryotes, but remains poorly characterized in plants. Here, we describe Arabidopsis homologs of the NuA4 scaffold proteins Enhancer of Polycomb-Like 1 (AtEPL1) and Esa1-Associated Factor 1 (AtEAF1). Loss of AtEAF1 results in inhibition of growth and chloroplast development. These effects are stronger in the Atepl1 mutant and are further enhanced by loss of Golden2-Like (GLK) transcription factors, suggesting that NuA4 activates nuclear plastid genes alongside GLK. We demonstrate that AtEPL1 is necessary for nucleosomal acetylation of histones H4 and H2A.Z by NuA4 in vitro. These chromatin marks are diminished genome-wide in Atepl1, while another active chromatin mark, H3K9 acetylation (H3K9ac), is locally enhanced. Expression of many chloroplast-related genes depends on NuA4, as they are downregulated with loss of H4ac and H2A.Zac. Finally, we demonstrate that NuA4 promotes H2A.Z deposition and by doing so prevents spurious activation of stress response genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature CommunicationsMême sujetPlant Molecular Biology ResearchTravaux en français237 207